Vnitřní soutěž v rámci Programu na podporu strategického řízení ČVUT
Výběrová a řídící komise: P. Mottl (předseda), J. Jakovenko, P. Pošík, J. Němeček, J. Roztočil,
Prostředky: 2 309 000 Kč, vše neinvestice, spoluúčast pracoviště minimálně 10% (Jedná se o minimální míru spoluúčasti pracoviště.)
Harmonogram vyhlášení a řešení projektů:
24. 4. 2026 - Termín pro odevzdání návrhů.
5. 5. 2026 - Ukončení výběru projektů na fakultě a odeslání na rektorát.
22. 5. 2026 - Finální potvrzení o podpoře projektu. Informace řešitelům.
30. 11. 2026 - Odevzdání předběžné zprávy o realizaci projektu.
18. 12. 2026 - Ukončení čerpání finančních prostředků a realizace projektů.
3. 1. 2027 - Odevzdání závěrečné zprávy o realizaci projektu.
22. 1. 2027 - Nejzazší termín pro společnou obhajobu projektu v rámci workshopu.
Cíl soutěže:
Cílem soutěže je podpořit praktické vyzkoušení nástrojů umělé inteligence (AI) v každodenní výzkumné a vzdělávací praxi, v konkrétních týmech, na konkrétních datech a pro konkrétní úkoly. Soutěž není zaměřena na tvorbu institucionálních pravidel ani strategických dokumentů, ale na přímé použití AI nástrojů a získání reálných zkušeností. Výstupy projektů budou tvořit znalostní bázi, na jejímž základě bude ČVUT od roku 2027 schopno nasazovat AI nástroje v masovějším měřítku, s jasnou představou o tom, co funguje, za jakých podmínek a s jakými přínosy.
Soutěž sleduje tyto hlavní cíle:
● Získat reálné zkušenosti s použitím AI nástrojů ve výzkumu a výuce napříč fakultami a součástmi ČVUT.
● Vybudovat sdílenou znalostní bázi o tom, které nástroje a přístupy přinášejí měřitelný přínos a jsou připraveny k širšímu nasazení.
● Zvýšit efektivitu a kvalitu výzkumné práce prostřednictvím AI nástrojů pro analýzu dat, simulace a generování hypotéz.
● Inovovat vzdělávací procesy – personalizované učení, adaptivní testování, automatizovaná zpětná vazba a řízení kvality výuky.
● Připravit ČVUT na systematické a škálovatelné nasazení AI od roku 2027.
Prioritní tematické oblasti:
Soutěž je zaměřena na dvě praktické oblasti přímého využití AI. Projekty musí směřovat do jedné z nich nebo do příbuzné oblasti, která přispívá k jejich naplnění. Důraz je kladen na vlastní vyzkoušení nástrojů a získání přenositelných zkušeností.
AI ve vzdělávání
Projekty v této oblasti ověřují konkrétní AI nástroje a přístupy v přímé vzdělávací praxi s cílem získat zkušenosti přenositelné do širšího provozu.
● Návrh a vyzkoušení AI nástrojů pro personalizované učení a individualizaci výukových materiálů.
● Adaptivní testování – automatické přizpůsobení obtížnosti a rozsahu testů výsledkům studentů.
● Automatizovaná zpětná vazba studentům prostřednictvím AI, včetně hodnocení písemných výstupů.
● Příbuzné aplikace AI ve vzdělávacím procesu přinášející měřitelný a přenositelný přínos.
AI ve výzkumu
Projekty v této oblasti nasazují AI nástroje přímo do výzkumné praxe výzkumných týmů a dokumentují jejich přínos pro efektivitu a kvalitu výzkumné práce.
● Implementace AI nástrojů pro sběr, čištění, analýzu a interpretaci výzkumných dat.
● Využití AI pro simulace, modelování a automatizované generování hypotéz k dalšímu ověření.
● Práce s nejistotou výstupů AI nástrojů.
● Příbuzné aplikace AI ve výzkumném procesu vedoucí ke konkrétním a dokumentovatelným přínosům.
Způsobilé náklady:
● Osobní náklady (mzdy, odměny, stipendia, dohody o pracích konaných mimo pracovní poměr) přímo spojené s realizací projektu. Tyto náklady mohou tvořit nejvýše 25 % z celkových způsobilých nákladů.
● Pořízení softwarových licencí, předplatných a přístupu k AI platformám a nástrojům.
● Nákup výpočetních zdrojů nezbytných pro vytvoření a vyzkoušení prototypového řešení (cloud computing, GPU kapacity apod.).
● Organizace workshopů, školení a vzdělávacích akcí.
● Pořízení specializovaného vybavení nezbytného pro realizaci projektu.
● Cestovné v míře nezbytné pro řešení projektu.
● Drobné provozní náklady přímo přiřaditelné projektu.
Nezpůsobilé výdaje:
● Náklady na rutinní provoz pracovišť nesouvisející s projektem.
● Investiční náklady nad rámec běžné pořizovací ceny drobného majetku.
● Náklady, které jsou hrazeny z jiných zdrojů (dvojí financování).
Rozpočet projektu:
● Maximálně 250 000 Kč
Požadavky na projektový návrh:
Projektový návrh předkládaný do soutěže musí obsahovat všechny níže uvedené náležitosti:
1. Název projektu - Výstižný a srozumitelný název reflektující tematické zaměření.
2. Tematická oblast - Zařazení do jedné nebo více prioritních oblastí (viz část 3).
3. Cíle projektu - Stručný popis cílů projektu a jejich vazba na prioritní tematické oblasti.
4. Popis aktivit - Přehled plánovaných aktivit s časovým harmonogramem.
5. Výstupy a výsledky - Jak se bude měřit splnění cílů.
6. Projektový tým - Složení řešitelského týmu včetně rolí a časové zátěže [jednotka PM – person month]. Členem řešitelského týmu musí být alespoň jeden pracovník FEL nebo doktorand FEL. Navrhovatel i všichni členové týmu (mimo magisterských a bakalářských studentů) musí v návrhu uvést odkaz na svoji WWW stránku v doméně fel.cvut.cz. Odkazy musí být také uvedeny na usermap.cvut.cz. V návrhu musí být uveden seznam všech institucionálních projektů, na kterých se podíleli členové řešitelského kolektivu v posledních třech letech.
7. Rozpočet - Podrobný rozpočet s odůvodněním jednotlivých položek. Pokud je k financování činností souvisejících s návrhem využito i zdrojů mimo tuto výzvu, uveďte je a vyjasněte, že nedochází k dvojímu financování.
8. Udržitelnost výsledků - Plán, jak bude aktivita pokračovat v případě, že rozvojový projekt ukáže užitečnost.
9. Etika a odpovědnost - Popis přístupu k odpovědnému a etickému využívání AI v rámci projektu.
10. Standardizovaná dokumentace - Specifikace formy závěrečná dokumentace, především 'starter-kitů' a podkladů pro hodnocení replikovatelnosti, aby mohly ostatní fakulty řešení snadno převzít.
Délka návrhu nesmí přesáhnout 3 strany A4 (11pt), formát pdf (ve kterém lze vyhledávat).
Povinná hlavička návrhu:
● Jméno a email řešitele
● Pracoviště řešitele
● Název projektu
● Celkové náklady projektu
● Požadovaná dotace
Návrh projektu odešlete ze školní adresy jako přílohu ve formátu pdf na adresu: malecpav@fel.cvut.cz, a cc: mottlpat@fel.cvut.cz.
Hodnotící kritéria:
Při výběru budou použita následující kritéria:
● Relevance a soulad s prioritními oblastmi - váha 20 %, max. počet bodů 20
● Inovativnost a přímý přínos - měřitelný dopad na výzkum nebo vzdělávání - váha 20 %, max. počet bodů 20
● Realizovatelnost a kvalita plánování aktivit - váha 20 %, max. počet bodů 20
Přenositelnost výsledků - potenciál pro nasazení na další pracovištích a součástech, standardizovaná dokumentace
● Udržitelnost výsledků po skončení projektu - váha 20 %, max. počet bodů 20
Při výběru budou preferovány projekty, na jejichž řešení se bude podílet více kateder.
Povinnosti, informace pro řešitele:
● Všechny projekty vybrané k financování budou v plném znění zveřejněny.
● Výběrová a řídící komise může provést kontrolu postupu řešení v průběhu projektu a v případě zjištění závažných nedostatků projekt ukončit nebo krátit, v případě dobrých výsledků a volných prostředků může být projekt i navýšen.
● Závěrečné prezentace projektů budou zveřejněny.
● Do soutěže je po případné úpravě možné podat i projekty podané do interní výzvy FEL na projekty RPAPS 2026, pokud splňují kritéria této výzvy.
● Řešitelé mají povinnost prezentovat výsledky projektu formou závěrečného semináře – sdílení zkušeností, dosažených výsledků a inspirace pro případné nasazení řešení ve větším měřítku na dalších součástech univerzity.
● V dubnu 2026 ČVUT nabídne několik online školení věnovaných přehledu a možnostem AI nástrojů relevantních pro výzkumnou, tvůrčí a vzdělávací činnost. V květnu pak proběhne několik hackatonů, kde si řešitelé budou moci vyzkoušet některé nástroje s odbornou asistencí. Školení jsou otevřena akademickým i neakademickým pracovníkům všech fakult a součástí. Termíny a přihlašování budou upřesněny a zveřejněny vedením univerzity. Obsah školení zahrnuje přehled dostupných AI nástrojů, ukázky jejich praktického nasazení a diskusi o konkrétních případech užití.
Očekávané výstupy a výsledky soutěže:
Na úrovni celé soutěže jsou jako klíčové výstupy očekávány zejména:
● Ověřené a dokumentované zkušenosti s konkrétními AI nástroji použitými v reálném výzkumném nebo vzdělávacím prostředí.
● Sdílená znalostní báze – přehled nástrojů, přístupů a výsledků, který bude podkladem pro škálování AI na ČVUT od roku 2027.
● Funkční prototypy nebo nasazená řešení v oblasti personalizovaného učení, adaptivního testování nebo automatizované zpětné vazby.
● Nástroje pro analýzu studijních dat a datově podložené zlepšování výuky.
● Dokumentované přínosy AI nástrojů ve výzkumném procesu – zrychlení analýz, nové možnosti modelování a interpretace dat.
● Zkušenosti a doporučení prezentovaná formou závěrečných seminářů jako inspirace pro nasazení na dalších součástech.
● Standardizované projektové výstupy (tzv. starter-kity a hodnocení replikovatelnosti) určené k vložení do celouniverzitní sdílené znalostní báze.
08.04.2026 - 24.04.2026
