„Úspěch v grantovém řízení GA ČR posiluje mezinárodní prestiž naší fakulty a přináší zásadní podporu pro rozvoj výzkumných týmů v oblasti informatiky, robotiky a umělé inteligence. Jsem hrdý na naše vědkyně a vědce, kteří se prosazují v náročné konkurenci a pomáhají budovat reputaci FEL ČVUT jako přední výzkumné instituce v zemi,“ uvedl k ocenění prof. Petr Páta, děkan FEL ČVUT.
Dominantní postavení fakulty v technických vědách není náhodné – je výsledkem dlouhodobého úsilí o excelentní výzkum, mezinárodní spolupráci a systematickou podporu oborů, které formují moderní technologickou společnost.
Grantová agentura České republiky (GA ČR) jako nejvýznamnější poskytovatel podpory projektů základního výzkumu v ČR začne od příštího roku financovat přes 400 vědeckých projektů ze všech oblastí základního výzkumu. Celkem budou podpořeny částkou přes 3,7 mld. Kč.
Standardní projekty GA ČR udělené vědcům FEL ČVUT od roku 2026
Doc. Ing. Martin Saska, Dr. rer. nat.: Sensing abstract behavioural patterns to allow coordinated fast response to disruptions in multi-robot systems
Ing. Vojtěch Franc, Ph.D.: Uncertainty-Aware Machine Learning Models for Open-World Decision-Making
Ing. Gustav Šír, Ph.D.: Neuro-Symbolic Learning for Relational Databases
Ing. Vojtěch Vonásek, Ph.D.: Sampling methods for motion planning and control using learned spaces
Giulia D’Angelo, Ph.D.: Neuromorphic active vision for embodied object perception (PIONEER)
prof. Ing. Jan Kybic, Dr.: Leveraging expert knowledge for medical image segmentation
prof. Ing. Jiří Bittner, Ph.D.: Efficient Spatial Hierarchies for Complex 3D Scenes
Ing. Ondřej Kuželka, Ph.D.: Probing Deep Learning Models by Logic
doc. Georgios Tolias, Ph.D.: Instance-level Visual Recognition and Generation
Postdoc Individual Fellowship – Outgoing
MSc. Prashant Dwivedi, Ph.D.: High-Velocity Dust Impacts on Tungsten Plasma-Facing Materials: A Predictive Multi-Scale Modeling Framework with Experimental Validation
