Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

XP33PMD	Pravděpodobnostní modely neurčitosti v UI
Role:	S	Rozsah výuky:	2P+0S
Katedra:	13133	Jazyk výuky:	CS
Garanti:	Jiroušek R., Pošík P.	Zakončení:	ZK
Přednášející:	Jiroušek R., Pošík P.	Kreditů:	4
Cvičící:	Jiroušek R., Pošík P.	Semestr:	L

Anotace:

Základy diskrétní teorie pravděpodobnosti. Základní pojmy teorie grafů. Triangulované grafy a jejich vlastnosti. Informace jako míra závislosti. Podmíněná nezávislost (faktorizační lemma a lemma o blokové nezávislosti). Reprezentace znalostí mnohorozměrnými distribucemi. Závislostní struktura jako reprezentant kvalitativní složky znalosti. Grafické markovské modely a bayesovské sítě. Rozložitelné modely a výpočty v grafových modelech. Příklady aplikací.

Osnovy přednášek:

Osnovy cvičení:

Literatura:

F.

V. Jensen, Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer Verlag, New York 2001

Jiroušek, R., Scozzafava, R.: Basic Probability. Lecture notes for PhD. studies 1/2003. Faculty of Management, Jindřichův Hradec, University of Economics, Prague, 2003.

S.

L. Lauritzen: Graphical Models. Clarendon Press, Oxford 1996.

Požadavky:

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
DOKP	Před zařazením do oboru	S	–
DOKK	Před zařazením do oboru	S	–

---

Stránka vytvořena 5.3.2021 17:50:42, semestry: Z/2020-1, L/2021-2, L/2020-1, Z/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)