Popis předmětu - XP33RSK
Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: XP33RSK
| XP33RSK | Robustní statistika pro kybernetiku | ||
|---|---|---|---|
| Role: | S | Rozsah výuky: | 2P+0S |
| Katedra: | 13133 | Jazyk výuky: | CS |
| Garanti: | Nosková J. | Zakončení: | ZK |
| Přednášející: | Nosková J. | Kreditů: | 4 |
| Cvičící: | Nosková J. | Semestr: | L |
Anotace:
Statické metody - základní nástroj v teorii řízení a rozhodování. Model jako idealizace reality a aproximace zkušenosti. Odhady jako funkcionály empirické distribuční funkce, charakteristiky robustnosti (bod zvratu, influenční funkce), M-, L- a S- odhady polohy (např. Huberův odhad, useknutý průměr, mediánový odhad, odhad získaný minimalizací mediánu čtverců atd.). Influenční funkce a asymptotické chování. Model lineární regrese.Výsledek studentské ankety předmětu je zde: XP33RSK
Osnovy přednášek:
Osnovy cvičení:
Literatura:
Jureckova,J. (2001) Robustni statisticke metody, Karolinum Praha Rousseeuw,P.J., Leroy,A. (1987) Robust Regression and Outlier Detection. Wiley, New York Huber,P.J. (1981) Robust Statistics.Wiley,New York Hampel,F.R.,Ronchetti, E.M.,Rousseeuw, P.J.,Stahel,W.A. (1986) Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley,New York Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New YorkPožadavky:
Poznámka:
| Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New York |
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Plán | Obor | Role | Dop. semestr |
| DOKP | Před zařazením do oboru | S | – |
| DOKK | Před zařazením do oboru | S | – |
| Stránka vytvořena 21.1.2021 17:50:30, semestry: Z/2020-1, L/2021-2, L/2020-1, Z/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |