Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod

---

AD4B33ZUI	Základy umělé inteligence
Role:	PO, V	Rozsah výuky:	14KP+6KC
Katedra:	13133	Jazyk výuky:	CS
Garanti:		Zakončení:	Z,ZK
Přednášející:		Kreditů:	6
Cvičící:		Semestr:	L

Anotace:

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody řešení problémů, reprezentace znalostí pomocí formální logiky, metody automatického uvažování a úvod do markovského rozhodování.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A4B33ZUI

Cíle studia:

Cílem předmětu je přehledově seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence.

Osnovy přednášek:

1.		Úvod do umělé inteligence.
2.		Řešení problémů pomocí prohledávání.
3.		Neinformované prohledávání.
4.		Informované prohledávání - algoritmus A*.
5.		Netradiční metody prohledávání.
6.		Reprezentace znalostí a uvažování pomocí pravidlových systémů.
7.		Úvod do řešení dvouhráčových her.
8.		Logika a reprezentace znalostí.
9.		Reprezentace znalostí ve FOL, dokazovací nástroje.
10.		Úvod do reprezentace nepřesné znalosti, Markovské modely nepřesného uvažování.
11.		Markovské rozhodovací procesy.
12.		Modální logika a její použití
13.		Temporální logika a její použití.
14.		Rezerva.

Osnovy cvičení:

1.		Neinformované prohledávání stavového prostoru.
2.		Informované prohledávání.
3.		Algoritmus A*.
4.		Řešení úloh s omezeními.
5.		Hry dvou hráčů.
6.		Hry dvou hráčů.
7.		Genetické algoritmy a neurální sítě.
8.		Opakování matematické logiky, rezoluční princip.
9.		Nástroje automatického dokazování.
10.		Markovské modely.
11.		Markov Decision Process toolbox.
12.		Modální logika -- příklady.
13.		Temporální logika -- příklady.
14.		Rezerva, zápočty.

Literatura:

Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, Second Edition, 2003.

Požadavky:

Témata probíraná v předmětu A0B01LGR.

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán	Obor	Role	Dop. semestr
BKOI2	Informatika a počítačové vědy	PO	4
BKEEM1	Aplikovaná elektrotechnika	V	4
BKEEM_BO	Před zařazením do oboru	V	4
BKEEM2	Elektrotechnika a management	V	4
BKKYR1	Robotika	V	4
BKKYR_BO	Před zařazením do oboru	V	4
BKKYR3	Systémy a řízení	V	4
BKKYR2	Senzory a přístrojová technika	V	4
BKKME1	Komunikační technika	V	4
BKKME_BO	Před zařazením do oboru	V	4
BKKME4	Síťové a informační technologie	V	4
BKKME3	Aplikovaná elektronika	V	4
BKKME2	Multimediální technika	V	4
BIS(ECTS)-D	Inteligentní systémy (bakalářský, dobíhající pro nástupní ročníky před 2013)	V	4
BKSTMWM	Web a multimedia	V	4
BKSTMSI	Softwarové inženýrství	V	4
BKSTMMI	Manažerská informatika	V	4
BKSTMIS	Inteligentní systémy (bakalářský, dobíhající pro nástupní ročníky před 2013)	V	4
BKSTM_BO	Před zařazením do oboru	V	4
BSI(ECTS)-D	Softwarové inženýrství	V	4
BWM(ECTS)-D	Web a multimedia	V	4
BMI(ECTS)-D	Manažerská informatika	V	4

---

Stránka vytvořena 26.2.2021 17:50:51, semestry: Z/2020-1, L/2021-2, L/2020-1, Z/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů

Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)