Popis předmětu - A4M39VIZ
Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A4M39VIZ
| A4M39VIZ | Vizualizace | ||
|---|---|---|---|
| Role: | PO, V | Rozsah výuky: | 2P+2C |
| Katedra: | 13139 | Jazyk výuky: | CS |
| Garanti: | Zakončení: | Z,ZK | |
| Přednášející: | Kreditů: | 6 | |
| Cvičící: | Semestr: | L | |
Anotace:
V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na maximální využití technických možností počítačů, ale také na správné využití perceptivních schopností (a omezení) člověka. Vhodně zvolené vizualizační metody tedy mohou pomoci objevit skryté závislosti mezi danými daty, které nemusí být na první pohled zřejmé. Tím je umožněna přesnější analýza daných dat či hlubší vhled do problému, který daná data reprezentují.Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A4M39VIZ
Cíle studia:
Zvládnout základní metody a nástroje pro vizualizaci dat - jak v oblasti information visualization , tak i v oblasti scientific visualizationObsah:
V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na maximální využití technických možností počítačů, ale také na správné využití perceptivních schopností (a omezení) člověka. Vhodně zvolené vizualizační metody tedy mohou pomoci objevit skryté závislosti mezi danými daty, které nemusí být na první pohled zřejmé. Tím je umožněna přesnější analýza daných dat či hlubší vhled do problému, který daná data reprezentují.Osnovy přednášek:
| 1. | Motivace pro vizualizaci dat, historie, kategorie vizualizace | |
| 2. | Kategorizace dat pro vizualizaci | |
| 3. | Základní principy vizualizace dat | |
| 4. | Vizualizace skalárních dat | |
| 5. | Vizualizace objemových dat | |
| 6. | Vizualizace vektorových dat | |
| 7. | Vizualizace n-rozměrných dat | |
| 8. | Vizualizace relačních dat | |
| 9. | Vizualizace textu, Vizualizace software | |
| 10. | Vizualizace časově proměnných dat | |
| 11. | Uživatelské rozhraní a interakce ve vizualizaci | |
| 12. | Visual data mining, visual analytics, big data | |
| 13. | Trendy v oblasti vizualizace dat | |
| 14. | Rezerva |
Osnovy cvičení:
| 1. | Seznámení s předmětem | |
| 2. | Seznámení s Paraview | |
| 3. | Seznámení s Tableau Public | |
| 4. | Vizualizace skalárních dat | |
| 5. | Vizualizace objemových dat | |
| 6. | Vizualizace vektorových dat | |
| 7. | 1. test | |
| 8. | Prezentace rešerší | |
| 9. | Vizualizace n-rozměrných dat | |
| 10. | Vizualizace relačních dat | |
| 11. | 2. test | |
| 12. | Visual analytics | |
| 13. | Prezentace úloh |
Literatura:
| 1. | Fayyad, U., Grinstein, G.G., Wierse, A.: Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery, Morgan Kaufmann, 2002 | |
| 2. | Stasko,J., Domingue,J., Brown,M.H., Price, B.A.: Software Visualization, MIT Press, 1998 | |
| 3. | Chen, Ch.: Information Visualization and Virtual Environments,Springer, 1999 | |
| 4. | Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014. | |
| 5. | Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014. |
Požadavky:
Odkaz na stránky předmětu: https://moodle.fel.cvut.cz/course/view.php?id=2127Poznámka:
| Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c |
Webová stránka:
https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZKlíčová slova:
visualizace, visualizace dat, visualizace informacePředmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 8.8.2022 15:49:56, semestry: L/2021-2, Z/2022-3, Z/2024-5, L/2022-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |