Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
| B4M33DZO |
Digitální obraz |
| Role: | PO, P, PV |
Rozsah výuky: | 2P+2C |
| Katedra: | 13133 |
Jazyk výuky: | CS |
| Garanti: | Hlaváč V. |
Zakončení: | Z,ZK |
| Přednášející: | Hlaváč V., Škoviera R. |
Kreditů: | 6 |
| Cvičící: | Fiala D., Hlaváč V., Škoviera R., Škovierová J. |
Semestr: | Z |
Anotace:
Předmět naučí v počítači reprezentovat, zpracovávat a interpretovat 2D obraz. První část předmětu se zabývá zpracováním obrazu jako signálu bez interpretace. Je vysvětleno pořízení obrazu, lineární i nelineární metody předzpracování a komprese obrazu. Druhá část předmětu naučí metodám segmentace a registrace 2D obrazů. Látka je v laboratorních cvičeních procvičována na aplikačních příkladech, a tak student získá i praktické dovednosti.
Cíle studia:
Předmět naučí v počítači reprezentovat, zpracovávat a interpretovat 2D obraz.
Osnovy přednášek:
| 1. | | Digitální zpracování obrazu vs. počítačové vidění. Role interpretace. Objekty v obraze. Digitální obraz, pojmy. |
| 2. | | Fyzikální podstata obrazu. Pořízení obrazu z geometrického i radiometrického hlediska. |
| 3. | | Transformace jasu.Geometrické transformace, interpolace. |
| 4. | | Fourierova transformace. Vzorkovací věta. Frekvenční filtrace obrazů. Obnovení obrazu. |
| 5. | | Zpracování v prostorové oblasti. Konvoluce, korelace. Filtrace šumu. Homomorfická filtrace. |
| 6. | | Detekce hran. |
Prostor měřítek. Cannyho detektor.
| 7. | | Metoda hlavních směrů. Vlnková transformace. |
| 8. | | Barevné obrazy a zpracování barevných obrazů. |
| 9. | | Komprese obrazů. Komprese videa. |
| 10. | | Matematická morfologie. |
| 11. | | Segmentace obrazů - prahováním, k-průměrů, EM algoritmus |
| 12. | | Segmentace obrazů - posunem těžiště, hledáním maximálního řezu v grafu. |
| 13. | | Registrace obrazů a objektů v obrazech. |
Osnovy cvičení:
| 1. | | MATLAB. Zadání 1. úlohy (entropie a obraz). |
| 2. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 3. | | Odevzdání 1. úlohy. Zadání 2. úlohy (Korelace pro vyhledávání vzoru) |
| 4. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 5. | | Odevzdání 2. úlohy. Zadání 3. úlohy (Geom. transformace, homografie) |
| 6. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 7. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 8. | | Odevzdání 3. úlohy. Zadání 4. úlohy (Dekonvoluce) |
| 9. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 10. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 11. | | Odevzdání 4. úlohy. Zadání 5. úlohy (Komprese obrazů) |
| 12. | | Konzultace. Samostatná práce. |
| 13. | | Odevzdání 5. úlohy. Zápočtový test. |
Literatura:
| 1. | | Hlaváč V., Sedláček M.: Zpracování signálů a obrazů, skriptum, Vydavatelství ČVUT 2009. Obrazová část je ve druhé části skripta a zahrnuje jen část zpracování obrazu bez interpretace. |
| 2. | | Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision, 4th edition, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2015, 912p., ISBN-10: 1133593607. |
| 3. | | Svoboda, T., Kybic, J., Hlaváč, V.: Image processing, analysis and machine vision. The MATLAB companion, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007. |
Požadavky:
Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.
Poznámka:
| https://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/a4m33dzo/start |
Webová stránka:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M33DZO
Klíčová slova:
digitální zpracování obrazu, pořízení obrazu, Fourierova transformace, interpretace obrazu, segmentace obrazu, registrace obrazů
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 26.2.2021 17:50:51, semestry: Z/2020-1, L/2021-2, L/2020-1, Z/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |