Přehled studia |
Přehled oborů |
Všechny skupiny předmětů |
Všechny předměty |
Seznam rolí |
Vysvětlivky
Návod
| B3M33PIS |
Průmyslové informační systémy |
| Role: | PO, PV |
Rozsah výuky: | 2P+2C |
| Katedra: | 13133 |
Jazyk výuky: | CS |
| Garanti: | Kadera P. |
Zakončení: | Z,ZK |
| Přednášející: | Jirkovský V., Kadera P., Macaš M. |
Kreditů: | 6 |
| Cvičící: | Jirkovský V., Kadera P., Kurkin O., Macaš M. |
Semestr: | Z |
Anotace:
Cílem tohoto předmětu je poskytnout studentů základní sadu dovednosti, která je nutná pro návrh a správu moderních výrobních systémů. V první části kurzu se studenti seznámí s metodami modelování a simulování diskrétních výrobních systémů. Následně studenti získají vhled do možností datové analýzy pro optimalizaci provozu výrobních prostředků a do metod dolování procesů (angl. process mining). Závěrečná část kurzu se zabývá metodami datového a znalostního modelování, které jsou nutné pro explicitní zachycení a strojové využívání informací a znalostí o výrobě.
Cíle studia:
Cílem předmětu je seznámit studenty s informačními systémy používanými v průmyslu, s principy tvorby datových modelů a s novými trendy přicházejícími do průmyslové praxe.
Osnovy přednášek:
| 1. | | Modely systémů diskrétních událostí |
| 2. | | Petriho sítě |
| 3. | | Analýza Petriho sítí |
| 4. | | Časované Petriho sítě |
| 5. | | Výkonnostní modely |
| 6. | | Softwarové nástroje pro modelování diskrétní výroby |
| 7. | | Datová analýza výrobních systémů |
| 8. | | Dolování procesů (Process mining) |
| 9. | | Úvod do sémantiky |
| 10. | | Ontologie |
| 11. | | Jazyky OWL a SPARQL |
| 12. | | Sémantické vyvozování |
| 13. | | Deskripční logika |
| 14. | | Rezerva |
Osnovy cvičení:
| 1. | | Simulace výrobního procesu |
| 2. | | Úloha #1 |
| 3. | | Sémantické webové technologie |
| 4. | | Úloha #2 - semestrální projekt SWT |
| 5. | | Systémy pro ontologickou shodu |
| 6. | | Domácí úloha #1 |
| 7. | | Závěrečný test |
Literatura:
Cassandras, C.,G.; Lafortune, S. (2008): Introduction to Discrete Event Systems
| F. | | Baader, The description logic handbook: theory, implementation, and applications, 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2007 |
| R. | | Brachman and H. J. Levesque, Knowledge Representation and Reasoning, Morgan Kaufmann, 2004 |
Požadavky:
Základní znalosti relačních DBMS, základní znalosti počítačových sítí
Webová stránka:
https://moodle.fel.cvut.cz/courses/B3M33PIS
Klíčová slova:
Podniková informatika, druhy informace, procesy, systémy řízení kvality, ERP, plánování zdrojů, metodologie SSADM, IDEF0, CRM, ECM, business intelligence, data mining, řízení rizika, predikční sytémy, SCADA, ISO 9126, nefunkcionální požadavky na systémy, kapacitní plánování systému, stabilita, ISMS.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 1.3.2021 17:50:55, semestry: Z/2020-1, L/2021-2, L/2020-1, Z/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů |
Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |