Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
33ZBD Zpracování biologických dat Rozsah výuky:2+2
Přednášející (garant):Eck V., Janků L. Typ předmětu:Z Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:333 Kreditů:4 Semestr:Z

Anotace:
Tento předmět je věnován pokročilým metodám měření a zpracování biomedicínských signálů a získávání a zpracovávání biologických dat. Přednášky jsou orientovány převážně teoreticky a zahrnují následující témata - adaptivní filtrace, pokročilé metody zpracování stochastických signálů, wavelet transformace a její aplikace na zpracování biologických signálů, vybrané algoritmy zpracovávání EKG a EEG, základy některých speciálních metod (analýza nezávislých komponent, faktorová analýza), generování syntaktického popisu biologických dat. Velká pozornost je věnována aplikacím metod umělé inteligence, zejména lékařským expertním systémům.

Osnovy přednášek:
1. Druhy veličin, ordinální, nominální a fuzzy data, jejich vzorkování a kvantování
2. Předzpracování signálů (filtrace, odstranění trendů, periodických složek a pod.)
3. Zjišťování vazeb mezi veličinami, identifikace struktur
4. Aproximace deterministických signálů, použití klasických integrálních transformací
5. Metody wavelet transformace a jejich použití pro zpracování biologických signálů
6. Metody zpracování stochastických signálů a praktické metody pro zpracování časových řad
7. Testování statistických hypotéz, nejdůležitější testy používané v biomedicínské praxi
8. Metody pro generování náhodných proměnných
9. Některé speciální metody (analýza variance, faktorová analýza, shluková analýza)
10. Identifikace a filtrace signálu v šumu, filtrace evokovaných potenciálů EEG
11. Wienerovská filtrace, použití bayesovských metod
12. Zpracování fuzzy dat, lingvistická proměnná
13. Chaotické signály, základní metody pro popis chaotických signálů
14. Specifické problémy zpracování biologických signálů

Osnovy cvičení:
Posluchači dostanou individuální datové soubory a úlohy k jejich zpracování.
1. Základní typy biomedicínských signálů, základní statistické postupy
3. Úlohy na kvantování a vzorkování signálů
5. Konzultace k těmto úlohám
7. Souvislosti a vazby mezi veličinami
9. Konzultace k těmto úlohám
11. Testování statistických hypotéz, signál jako náhodný proces
13. Konzultace k těmto úlohám

Literatura Č:
[1] Graupe, D.: Time series analysis, identification and adaptive filtering. Krieger R., Malabar, Florida, 1989
[2] Svatoš, J.: Biologické signály I. Skripta ČVUT, Praha 1992

Literatura A:
[1] Graupe, D.: Time series analysis, identification and adaptive filtering. Krieger R., Malabar, Florida, 1989

Požadavky:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4
Typ cvičení: s, c
Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
*BIO Biomedicínské inženýrství Z 9


Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)