XD31TES | Teorie signálů | Rozsah výuky: | 19+4 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Čmejla R., Sovka P. | Typ předmětu: | Z | Zakončení: | Z,ZK |
Zodpovědná katedra: | 331 | Kreditů: | 6 | Semestr: | Z |
Anotace:
Vysvětlení principů a metod číslicového zpracování jednorozměrných biologických signálů. Digitalizace a kvantování biologických signálů. Číslicová filtrace v časové oblasti. Číslicová filtrace ve frekvenční oblasti. Decimace, interpolace při paralelní analýze signálů. Krátkodobá Fourierova transformace. Vlnková transformace a banky filtrů. Statistická analýza a modelování biologických signálů. Cvičení jsou zaměřena na praktické zvládnutí moderních metod zpracování biologických signálů.
Osnovy přednášek:
1. | Biologické signály - klasifikace, vlastnosti | |
2. | Reprezentace biologických signálů v časové a frekvenční oblasti | |
3. | Digitalizace a kvantování biologických signálů | |
4. | Číslicová filtrace v časové oblasti | |
5. | Číslicová filtrace ve frekvenční oblasti | |
6. | Decimace, interpolace při paralelní analýze signálů | |
7. | Krátkodobá Fourierova transformace | |
8. | Vlnková transformace a banky filtrů | |
9. | Statistická analýza a modelování biologických signálů | |
10. | Využití skrytých markovovských modelů pro klasifikaci signálů | |
11. | Detekce a lokalizace náhlých změn | |
12. | Základy koherenční analýzy | |
13. | Základy adaptivní filtrace a její využití pro zpracování biologických signálů | |
14. | Adaptivní metody potlačování šumů v biologických signálech |
Osnovy cvičení:
1. | Shrnutí potřebných informací k používání nástrojů a dat ve cvičeních | |
2. | Základní operace při zpracování biologických signálů | |
3. | Kvantování biologických signálů - typy, důsledky | |
4. | Uživatelský návrh filtrů | |
5. | Realizace filtrace pomocí DFT | |
6. | Realizace decimace a interpolace pro biologické signály | |
7. | Využití základních funkcí pro krátkodobou spektrální analýzu | |
8. | Návrh banky filtrů | |
9. | Výpočet korelace, vzájemné korelace, aplikace na EEG a EKG signálech | |
10. | Vybrané parametrizace biologických signálů | |
11. | Příklady Bayesovských detektorů náhlých změn | |
12. | Použití koherence při analýze EEG, EMG, R-R intervalů a dechu | |
13. | Programová realizace estimátoru a prediktoru | |
14. | Adaptivní potlačení rušení v EKG |
Literatura Č:
1. | Uhlíř, J., Sovka, P.: Číslicové zpracování signálů. Ediční středisko ČVUT Praha,1995. Monografie ČVUT FEL | |
2. | Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Vysoké učení technické v Brně, 1997 | |
3. | Sovka, P., Pollák, P.: Vybrané metody číslicového zpracování signálů. Ediční středisko ČVUT Praha, 2001 |
Literatura A:
1. | Openheim, A.V., Shafer, R.W.: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1998 | |
2. | Bendat, J., Piersol, A.: Random Data: Analysis Measurement Procedures, John Wiley & Sons, Ins., New York, 1971 |
Požadavky:
Podmínkou udělení zápočtu je vypracování úlohy dle vlastního výběru.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
|
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |