X37SGS | Signály a systémy | Rozsah výuky: | 3+1 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Seidl L., Sýkora J. | Typ předmětu: | Z | Zakončení: | Z,ZK |
Zodpovědná katedra: | 337 | Kreditů: | 5 | Semestr: | Z |
Anotace:
Náplň předmětu zahrnuje tři základní oblasti. (1) Vybrané složitější partie popisu a zpracování signálu. (2) Teorie náhodných procesů zahrnuje popis a základní vlastnosti zpracování náhodných signálů. (3) Základy teorie statistického zpracování signálu. Teorie odhadu parametrů a detekce, optimální filtrace.
Osnovy přednášek:
1. | Hilbertův prostor. Ortogonální projekce | |
2. | Modely nelineárních funkčních bloků (AM/AM, AM/PM). Stavový popis systémů | |
3. | Vzorkování pásmových signálů | |
4. | Pravděpodobnost, náhodné veličiny, vektory, základní vztahy. Základní rozložení | |
5. | Náhodné procesy. Definice. Charakteristiky | |
6. | Spektrální hustota, Korelační funkce. Ergodicita, stacionarita | |
7. | Komplexní obálka náhodných signálů a její vlastnosti | |
8. | Ortogonální rozklad náhodných signálů. Karhunen-Loeve | |
9. | Vzorkování náhodných signálů. Průchod náhodného signálu lineárním obvodem | |
10. | Modelování náhodných signálů. ARMA model | |
11. | Základní metody odhadu spektrální hustoty. Periodogram | |
12. | Algoritmy stochastického zpracování signálu | |
13. | Základy teorie odhadu parametrů a detekce - ML, LS, Bayes (MAP, MSE), NP | |
14. | Základy optimální filtrace. Wienerův a Kalmanův filtr |
Osnovy cvičení:
1. | Modely nelineárních funkčních bloků | |
2. | Vzorkování pásmových signálů | |
3. | Spektrální hustota náhodných signálů | |
4. | Komplexní obálka náhodných signálů | |
5. | Vzorkování a modelování náhodných signálů | |
6. | Odhady spektrální hustoty - periodogram | |
7. | Odhady parametrů a optimální filtrace |
Literatura Č:
1. | Hrdina, Z., Vejražka, F.: Signály a soustavy. Praha: ČVUT. 1998 | |
2. | Papoulis, A.: Probability, Random Variables, and Stochastic Processes. McGraw-Hill. 1984 | |
3. | Kay, S. M.: Fundamentals of Statistical Signal Processing-Estimation Theory. Prentice-Hall. 1993 | |
4. | Kay, S. M.: Fundamentals of Statistical Signal Processing-Detection Theory. Prentice-Hall. 1998 | |
5. | Hayes, M. H.: Statistical Digital Signal Processing and Modeling. John Wiley & Sons. 1996 |
Literatura A:
1. | Papoulis, A.: Probability, Random Variables, and Stochastic Processes. McGraw-Hill. 1984 | |
2. | Kay, S. M.: Fundamentals of Statistical Signal Processing-Estimation Theory. Prentice-Hall. 1993 | |
3. | Kay, S. M.: Fundamentals of Statistical Signal Processing-Detection Theory. Prentice-Hall. 1998 | |
4. | Hayes, M. H.: Statistical Digital Signal Processing and Modeling. John Wiley & Sons. 1996 |
Požadavky:
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
|
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |