XD31ADA | Adaptivní zpracování signálů | Rozsah výuky: | 14+4 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Sovka P. | Typ předmětu: | Z | Zakončení: | Z,ZK |
Zodpovědná katedra: | 331 | Kreditů: | 4 | Semestr: | L |
Anotace:
Předmět poskytuje přehled jednoduchých adaptivních systémů a jejich použití pro zpracování řeči, biologických signálů, potlačování šumů, separaci signálů, spektrální analýzu. Cvičení jsou zaměřena na realizaci algoritmů v MATLABu. Je vhodné mít základní znalosti z číslicového zpracovaní signálů.
Osnovy přednášek:
1. | Blokové, rekurentní a průběžné metody analýzy signálů, základní pojmy | |
2. | Blokové parametrické metody, metoda nejmenších čtverců | |
3. | Rekurentní parametrické metody, přesnost odhadu parametrů | |
4. | Zapomínání, RLS a LMS algoritmy, vlastnosti | |
5. | Estimace a modelování signálů, RLS/LMS FIR estimátor | |
6. | Potlačování rušení v řeči (LMS FIR, ALE), podmínky správné činnosti | |
7. | Analýza LMS algoritmu, chybový povrch, stabilita, ekvalizér | |
8. | Modifikace LMS algoritmu, urychlení konvergence, nestacionární prostředí | |
9. | Separace úzkopásmových signálů, LMS FIR/CIIR, rozbor rezonátoru | |
10. | Kompenzační metoda potlačování rušení, podmínky správné činnosti | |
11. | Zobecnění kompenzační metody, symetrická struktura, separace signálů | |
12. | Hyperstabilní algoritmy, LMS IIR, příklady aplikací | |
13. | Struktury adaptivních filtrů a algoritmy pro frekvenční oblast, kompenzace echa | |
14. | Adaptivní filtry s rychlým nastavením koeficientů |
Osnovy cvičení:
1. | Úvod do MATLABu, generování číselných posloupností | |
2. | Průběžná spektrální analýza, spektrogramy | |
3. | Parametrické metody, základní funkce | |
4. | Analýza signálů pomocí parametrických metod | |
5. | Syntéza nestacionárního AR procesu, analýza adaptivním filtrem | |
6. | Estimátor signálu s LMS algoritmem | |
7. | Prediktor s LMS algoritmem, potlačení harmonického rušení | |
8. | Aplikace LMS pro ekvalizér | |
9. | Porovnání LMS, SLMS, NLMS a RLS algoritmů | |
10. | Implementace LMS ve frekvenční oblasti | |
11. | Studium konvergenčního chování vybraných algoritmů | |
12. | Měření frekvencí, určování formantových kmitočtů | |
13. | Kompenzace aditivního rušení | |
14. | Odevzdání semestrálních úloh, zápočet |
Literatura Č:
1. | Uhlíř, J., Sovka, P.: Číslicové zpracování signálů. Ediční středisko ČVUT Praha,1995. Monografie ČVUT FEL | |
2. | Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Vysoké učení technické v Brně, 1997 | |
3. | Smékal, Z., Vích, R.: Zpracování signálů pomocí signálových procesorů. RADIX, Praha,1998 |
Literatura A:
1. | Haykin, S.: Adaptive Filter Theory. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1991 | |
2. | Widrow, B., Stearns, S.D.: Adaptive Signal Processing. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1985 | |
3. | Young, P.: Recursive Estimation and Time-Serie Analysis, Springer-Verlag, New York, 1984 |
Požadavky:
Podmínkou udělení zápočtu je vypracování a prezentace jedné úlohy buď ze cvičení, nebo dle vlastního výběru.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |