Parametrizace řečového signálu představuje výběr vhodných příznaků pro následnou klasifikaci v dalších stupních rozpoznávacího systému. V této oblasti podrobně studujeme
- vlastnosti základních technik (MFCC resp. PLP kepstrální koeficienty) v různých podmínkách s drobnými modifikacemi
- techniky pracujícím s delším kontextem v příznakovém vektoru (TRAP, RASTA, MULTI-RASTA)
- v rámci posledních aktivit i vlastnosti tzv. artikulačních příznaků
- ve výše uvedených speciálních technikách jsou využívány neuronové sítě resp. v poslední době stále více se uplatňující hluboké sítě s větším množstvím skrytých vrstev
