Lidé
Ing. Matěj Hužvár
Všechny publikace
Klasifikace silikátových a organických fragmentů stavebního a demoličního odpadu pomocí multisenzorových technik
- Autoři: Zbíral, T., Trejbal, J., Ing. Matěj Hužvár, doc. Ing. Stanislav Vítek, Ph.D., Nežerka, V., Valentin, J.
- Publikace: Recycling 2024 - Cirkulární ekonomika ve stavebnictví, recyklace a využívání druhotných stavebních materiálů. Brno Technical University, 2024. p. 106-113. ISBN 978-80-214-6232-8.
- Rok: 2024
- Pracoviště: Katedra radioelektroniky
-
Anotace:
Efektivní třídění jednotlivých materiálů z heterogenních stavebních sutí stále představuje výzvu v naplňování vizí cirkulární ekonomiky. Tento příspěvek představuje technologii využívající 3D RGB kamery a hmotnostní čidla, která je navržena pro rychlou a přesnou klasifikaci materiálů. Získaná data jsou zpracována pomocí speciálního softwaru, který využívá algoritmy extrakčních technik, strojového učení a počítačové vidění. Tato technologie dosahuje přesnosti při klasifikaci mezi 90 až 96 %.
Pokročilé získávání datasetů pro přesnou klasifikaci stavebního a demoličního odpadu pomocí strojového učení
- Autoři: Zbíral, T., Nežerka, V., Trejbal, J., Ing. Matěj Hužvár, doc. Ing. Stanislav Vítek, Ph.D.,
- Publikace: Týdne výzkumu a inovací pro praxi a životní prostředí - TVIP Více zde: https://www.tretiruka.cz/konference/. Praha: CEMC - České ekologické manažerské centrum, 2023. ISBN 978-80-85990-41-6.
- Rok: 2023
- Pracoviště: Katedra radioelektroniky
-
Anotace:
Spolehlivé třídění různých materiálů ze stavební suti je základním prvkem v oběhovém hospodářství ve stavebnictví. Tento článek představuje technologii, která využívá RGB kamery, hmotnostní a akustické senzory pro klasifikaci materiálů. Sloučením těchto senzorů a aplikací technik extrakce atributů, jako jsou tvarové indexy, entropie textury a gradienty intenzity, je generována komplexní sada parametrů. Tyto parametry umožňují přesnou klasifikaci díky využití umělé inteligence.
