Ing. Karel Fliegel, Ph.D.

Uživatelé moderních informačních technologií a komunikačních sítí produkují a sdílí stále větší množství vizuálního obsahu. S rozvojem modelů umělých neuronových sítí, vysoce paralelních výpočetních systémů s rostoucím výpočetním výkonem a dostupnosti rozsáhlých databází trénovacích a testovacích obrazových dat, lze sledovat trend uplatnění metod strojového učení pro potřeby efektivní reprezentace obrazového obsahu. Disertační práce se zaměří na problematiku vývoje metod pro efektivní reprezentaci obrazových dat a také na související nástroje hodnocení účinnosti navržených algoritmů.

Široké uplatnění speciálních obrazových modalit, jako je světelné pole (light field), bodový oblak (point cloud) a digitální holografie (digital holography), vyžaduje efektivní techniky komprese obrazu a související metriky pro hodnocení jeho kvality. Práce se zaměří na vývoj efektivních schémat komprese obrazových dat pro uvedené modality a robustní metody hodnocení jejich účinnosti.