Spolehlivé rozpoznávání běžné řeči obsahující i různé typy rušení je důležitým předpokladem aplikace rozpoznávačů v běžných podmínkách. V našich aktivitách pro zvýšení této spolehlivosti se věnujeme řešení následujících problémů:
- studiu vlivu a možnosti potlačení aditivního rušení v průběhu parametrizace řeči
- významným produktem je nástroj CtuCopy, který implementuje různé metody parametrizace (zahrnující i potlačení šumu) a je kompatibilní s celosvětově používanými nástroji HTK a KALDI
- možnosti eliminace rušení na úrovni akustického modelování, zejména pak na bázi aplikací vhodně zvolené trénovací resp. adaptační techniky
- jsou také zkoumány vlastnosti speciálních architektur rozpoznávačů řeči jako ANN/HMM, DNN/HMM resp. TANDEM
 |
 |
