Lidé

doc. Ing. Daniel Novák, Ph.D.

Aktuální PhD studenti

Ihor Varha, MSc.

Katedra kybernetiky

Fusion of imaging and electrophysiology measuremens for deep brain surgery

Ing. Carmen-Anna Konicarová

Katedra kybernetiky

Agregace mnohorozměrných dat v neurovědách

Archiv PhD studentů

Ing. Jakub Schneider, Ph.D.

Dlouhodobý aktigrafický záznam u bipolární afektivní poruchy: Zpracování, analýza a využití v diagnostice

Ing. Eduard Bakštein, Ph.D.

Signály z hlubokých mozkových struktur u Parkinsonovy nemoci: Zpracování, analýza a anatomické modelování

Disertační témata

Míry regularity a složitosti v interní medicíně

  • Program: Bioinženýrství
  • Katedra: Katedra kybernetiky
    • Popis:
      Míry složitosti popisují dynamiku fyziologického procesu jako je srdeční frekvence, aplikace mír na problematiku átriálních fibrilací nebo variace glykemického profilu. Po významné praktické aplikaci na problematiku predikce infarktu srdce (Ivanov,Nature, 1999) došlo k aplikacím mír složitosti do všech oblastí medicíny. Zaměřujeme se zejména na aplikace detreční fluktuační analýzi , aproximativní a fuzzy entropie. Předchozí výzkum byl publikován v těchto odborných článcích: [1] Eva M. Cirugeda–Roldan, D. Novak, V. Kremen, D. Cuesta–Frau, M.W. Keller, C. Schilling, O. Doessel, C. Schmitt, A. Luik, Characterization of Complex Fractionated Atrial Electrograms by Sample Entropy: An International Multi–Center Study, Entropy, 17(11), p.7493-7509, 2015 [2] Andres Orozco-Duque, Daniel Novak, Vaclav Kremen and John Bustamante, Multifractal analysis for grading complex fractionated electrograms in atrial fibrillation, Physiological Measurement, Physiological Measurement, 36(11), p. 2269-84, 2015 [3] Juan Pablo Ugarte Macías; Andrés Orozco-Duque; Catalina Tobón; Vaclav Kremen; Daniel Novak; Javier Saiz; Tobias Oesterlein; Clauss Schmitt; Armin Luik; John Bustamante , Dynamic approximate entropy electroanatomic maps detect rotors in a simulated atrial fibrillation model. PLOS One, 9(12), 2014 Další informace a našich aktivitách lze nalézt na aid.felk.cvut.cz

Zpracování a analýza dat v neurologii

  • Program: Bioinženýrství
  • Katedra: Katedra kybernetiky
    • Popis:
      Neurovědy jsou jednou z nejprogresivnějších oblastí medicíny. EU věnuje výzkumu v této oblasti nový program Human Brain Project s dotací jedné miliary eur. Podobně prezident Obama deklaroval vypsání nového programu v USA pokrývající podrobné zmapování lidského mozku. Nabízíme například témata jako korelace mezi subjektivní UPDRS dotazníkem a objektivními elektrofyziologyckými záznamy nebo 3D modelování elektrofyziologického jádra. Předchozí dizertace jsou zde: 1) E. Bakstein, DEEP BRAIN RECORDINGS IN PARKINSON'S DISEASE: PROCESSING, ANALYSIS AND FUSION WITH ANATOMICAL MODELS, https://dspace.cvut.cz/handle/10467/66724 2) T. Sieger, PROCESSING AND STATISTICAL ANALYSIS OF SINGLE-NEURON RECORDINGS, https://dspace.cvut.cz/handle/10467/20203 3) J.Wild, Spike Sorting of Microelectrode Single-channel Recordings: Evaluation and Applications, https://dspace.cvut.cz/handle/10467/62523 Další informace lze nalézt na neuro.felk.cvut.cz

Za stránku zodpovídá: Ing. Mgr. Radovan Suk