prof. Ing. Jan Sýkora, CSc.

Návrh a analýza vlastností distribuovaných a iterativních algoritmů pro kódování, dekódování a zpracování signálů v samorganizujících se sítích užívájících WPNC (Wireless physical layer network coding).

Teoretické limity, analýza a praktický návrh kódů WPNC (Wireless physical layer network coding) pro mnoho-zdrojové a mnoho-uzlové relay rádiové komunikační sítě.

Teoretické limity, analýza a praktický návrh kódů WPNC (Wireless physical layer network coding) a zpracování na relay uzlech pro husté cloud sítě se stochastickou konektivitou a vysokým počtem uzlů.

Aplikace metod ML (Machine Learning) a AI (Artificial Intelligence) ve zpracování signálu a kódování ve fyzické vrstvě komunikačních systémů. Jádro práce by se mělo soustředit na využití metod učení ve scénářích s nedefinovanými nebo slabě definovanými systémovými modely. Zejména se to týká struktury síťových kódových knih a konstelací na straně vysílače a stavu a topologie modelu síťového kanálu. Práce musí obshaovat kritickou analyzu a srovnání klasických a ML/AI metod.

Síťové kódování se samo-reaktivním prostředím (Self-Reacting Environment (SRE)) lze chápat jako zobecnění Wireless Physical Layer Network Coding (WPNC). Využívá kódování a zpracování respektující strukturu sítě, plně respektujicí atributy fyzické vrstvy šíření a zpracování. Nad rámec WPNC umožňuje vlastnímu prostředí šíření samo-reagovat rozličnými způsoby (např. vedenými cílem lokální optimalizace šíření, distribuovaným řízením over-the-air, atd.). SER je typicky vázáno na mmWave komunikace v topologicky omezených scénářích. Práce by měla rozvinout informačně-teoretické modely, nástroje a koncepty pro WPNC/SRE a rovněž praktické techniky kódování a zpracování.

Návrh a analýza vlastností synchronizačních, ekvalizačních algoritmů a algoritmů návrhu modulačních signálů a zpracování pro rádiové sítě užívající WPNC (Wireless physical layer network coding) s parametrickým kanálem a nesynchronními uzly.